AI 模型持续微调实战:3 步用 Hugging Face + Weights & Biases 搭建模型持续学习流水线
漂移分数: {result[‘driftscore’]:.2%}(阈值 {self.threshold:.0%})
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你有过这种体验吗?问大模型「2026年最新发布的显卡有哪些」,它一本正经地编出几个不存在的型号。或者问「今天的天气怎么样」,它直接拒绝回答。
当你的 AI Agent 能操作数据库、调用 API、发送邮件时,你有没有想过——如果它”失控”了怎么办?现实中,AI Agent 误删生产数据库、越权调用付费 API、泄露用户隐私的事件已经屡见不鲜。本文从输入校验到权…
给 Agent 一个复杂任务——”帮我分析 A 股过去一年的消费板块走势,并找出 3 只低估值成长股”——你会发现它经常绕圈子、推理浅、甚至迷失方向。问题出在哪?标准 ReAct 模式是线性推理链,面对需要多路径探索的长…
还在用正则解析 LLM 返回的 JSON?这篇文章带你彻底告别 json.loads() 报错的日子。
作为一个踩过无数坑的云从业者,这两年我亲历了 AI 编程工具的进化史。从最初的 GitHub Copilot 补全,到今天的 Cursor + Claude 组合,生产力提升是真实可感的——某些任务我的速度提升了 5 倍…
你每天调大模型是不是每次都把 system prompt 原封不动发一遍?你知不知道这部分其实是白花花的冤枉钱?今天这篇文章,看完就能省。
你公司是不是同时接了 GPT-4o、Claude Sonnet、DeepSeek-V3、通义千问、文心一言?每次换模型改代码改到崩溃?今天这篇文章帮你一劳永逸。
大多数人构建 AI Agent 时,要么完全不考虑记忆(每次对话从零开始),要么把所有上下文一股脑塞进 Prompt(Token 爆炸)。其实,人类的记忆系统有三个层次,Agent 也一样。本文手把手实现一套生产可用的三…