大模型技术实战 – 第 7 页

Prompt工程实战：让大模型输出更精准的10个核心技巧（附案例对比）

2026年9月30日2026年4月8日作者 sayamber

同样是问大模型同一个问题，有人得到的是废话连篇，有人得到的是直接可用的代码和方案。差距就在 Prompt。本文总结了 10 个真正有效的 Prompt 技巧，每条附有反例→优化例对比。

2026年9月30日2026年4月8日作者 sayamber

做RAG应用、语义搜索、推荐系统，绕不开向量数据库的选型。本文从实际使用角度，深度对比三款主流向量数据库，带你搞清楚各自的适用场景。

2026年9月30日2026年4月7日作者 sayamber

Function Calling是大模型从”聊天工具”变成”工作代理”的关键能力。本文通过3个真实场景，带你从原理到落地完整掌握这项技术。

2026年9月30日2026年4月7日作者 sayamber

我做了一个实验：用大模型半自动化写作 + SEO关键词策略，3个月内博客月UV从800涨到2600。本文是这套方法的完整复盘，包含提示词、自动化脚本和踩坑记录。

2026年9月30日2026年4月7日作者 sayamber

每月为大模型API付费几百块？本文手把手教你在本地跑Llama3，零API费用，数据不出本机，响应速度甚至比云端更快。

2026年9月30日2026年4月6日作者 sayamber

本文从真实项目场景出发，对比三大主流AI编程工具的实际表现，帮你选出最适合的那一款。

2026年9月30日2026年4月3日作者 sayamber

本文详细介绍如何使用 RAG（检索增强生成）技术搭建企业私有知识库系统，支持上传文档、智能问答，让大模型”懂”你的业务数据。

2026年9月30日2026年3月30日作者 sayamber

国内开发者如何选择大模型API？价格、性能、中文能力全方位对比，帮你找到最适合的那一款。