大模型技术实战 – 第 2 页

大模型 Fine-tuning vs RAG：2026 年到底选哪条路？附场景决策矩阵

2026年9月30日2026年5月28日作者 sayamber

作者踩坑笔记：我们团队曾为了让大模型”记住”公司内部知识，硬上微调，结果花了两周、烧掉了不少算力，效果还不如一套精心构建的 RAG 体系。本文把这两条路的底层逻辑彻底讲清楚，帮你在项目启动时就选对方向。

2026年9月30日2026年5月27日作者 sayamber

同一张 A100，不同引擎吞吐量差 5 倍！选错推理引擎 = 白烧 GPU 钱。

2026年9月30日2026年5月27日作者 sayamber

你的 RAG 系统真的靠谱吗？3 个核心指标 + 完整评测代码，让效果说话。

2026年9月30日2026年5月26日作者 sayamber

“明明说好了能打 80 分，为什么接上业务就翻车？”——模型排行榜的分数和实际表现差了十万八千里，原因很简单：评测基准不对。本文教你用工业级工具标准化评测大模型，摆脱「体感评测」的魔咒。

2026年9月30日2026年5月26日作者 sayamber

Stable Diffusion 出图一张要等 30 秒？ComfyUI 跑复杂工作流 CPU 直接冒烟？别急，一块 T4 云 GPU 就能跑起生产级 AI 绘画 API，成本比你想象的还低。

2026年9月30日2026年5月25日作者 sayamber

MCP（Model Context Protocol）正在改变 AI 工具的玩法。以前 AI 只能聊天，现在它能直接操作文件、执行命令、查数据库。本文带你用 Claude + MCP，搭一个能干活的 AI 工作站。

2026年9月30日2026年5月25日作者 sayamber

还在为大模型API费用发愁？还在担心数据上传到第三方？今天教你用 Ollama + Open WebUI，在自家服务器上搭建企业级私有大模型平台，数据不出内网，成本无限趋近于零。

2026年9月30日2026年5月22日作者 sayamber

MCP（Model Context Protocol）是2024年底Anthropic发布的开放协议，2026年已成AI工具调用的事实标准。本文带你全面了解MCP生态，并给出10个最实用的MCP Server。

2026年9月30日2026年5月20日作者 sayamber

“低代码就是给非技术人员用的玩具”——这是我两年前的看法。直到我用腾讯微搭 3 天搭完一个客户管理系统的 MVP，交付后客户反馈”比你们外包做的还好用”……今天对 6 款主流平台做一次深度横评，帮你看清低代码的真实能力边…

2026年9月30日2026年5月20日作者 sayamber

你用 RAG 搭建知识库，回答总是”答非所问”？问题大概率出在 Chunking 上。今天带你系统掌握 5 种文档切分策略，从最基础的固定长度到最前沿的语义切分，附完整可运行代码。