Streamlit + 大模型：10 分钟搭建企业内部 AI 数据分析平台
告别 BI 工具的高昂授权费和繁琐配置。用 Streamlit + 大模型 API，不到 200 行代码就能搭建一个”自然语言查数据”的 AI 分析平台。业务人员说人话，AI 帮你出图表。
大模型
DeepSeek-R1 推理模型实战：5 步搭建本地深度思考 AI 助手
DeepSeek-R1 发布后，”深度思考”成了大模型圈最火的关键词。本文带你从零搭建一个本地运行的 DeepSeek-R1 推理助手，支持多轮对话、思维链可视化，全程只需 5 步。
大模型 A/B 测试框架实战：3 步搭建模型效果自动评测系统（附完整代码）
同时用 DeepSeek、通义千问、混元，到底哪个在你的业务场景效果最好？手把手搭建一个自动 A/B 测试框架，用数据说话。
大模型 RAG 进阶：混合检索 + 重排序让回答准确率提升 40%
基础 RAG（向量检索 + 大模型生成）只能做到 60-70% 的回答准确率。本文分享我在生产环境中验证有效的 RAG 进阶方案：混合检索 + 重排序，让回答准确率突破 90%。
前端也能玩大模型：3 步用 WebAssembly + ONNX Runtime 让浏览器跑动本地 AI 推理
2026 年了，大模型推理不一定要靠云服务器。这篇文章教你用 WebAssembly + ONNX Runtime 在浏览器里跑起一个文本分类模型，零后端依赖，数据不出浏览器，打开页面就能用。
大模型量化部署：INT8/AWQ/GGUF 实战对比与性能调优
70B 大模型怎么塞进消费级显卡？量化技术是关键。本文对比 INT8/AWQ/GGUF 三种主流方案，附实测数据与部署代码，手把手教你用 4090 跑动千亿参数模型。
大模型安全防护实战：Prompt 注入、数据泄露、模型越狱的防御全攻略
当你的 AI 应用对外提供服务，安全问题就不再只是”模型答得对不对”。Prompt 注入、数据泄露、模型越狱——每一招都可能让你的 AI 系统变成漏风的筛子。本文用真实案例 + 防御代码，手把手教你构建安全护城河。
vLLM 容器化部署实战：如何在云服务器上跑起高并发大模型推理服务
云服务器 GPU 资源那么贵，怎么部署大模型才能兼顾性能与成本？本文用 vLLM + Docker 实战部署 Qwen2.5/DeepSeek 等主流模型，附完整配置文件与压测数据，手把手教你把模型跑出生产级性能。