大模型 – 第 2 页

Claude + MCP 构建 AI 工作站：让大模型直接操作你的电脑和服务器

2026年9月30日2026年5月25日作者 sayamber

MCP（Model Context Protocol）正在改变 AI 工具的玩法。以前 AI 只能聊天，现在它能直接操作文件、执行命令、查数据库。本文带你用 Claude + MCP，搭一个能干活的 AI 工作站。

2026年9月30日2026年5月25日作者 sayamber

还在为大模型API费用发愁？还在担心数据上传到第三方？今天教你用 Ollama + Open WebUI，在自家服务器上搭建企业级私有大模型平台，数据不出内网，成本无限趋近于零。

2026年9月30日2026年5月20日作者 sayamber

你用 RAG 搭建知识库，回答总是”答非所问”？问题大概率出在 Chunking 上。今天带你系统掌握 5 种文档切分策略，从最基础的固定长度到最前沿的语义切分，附完整可运行代码。

2026年9月30日2026年5月19日作者 sayamber

当你在调用 GPT-4o 或 Claude 3.5 时，有没有想过：为什么 AI 生成一段话要好几秒？答案藏在推理优化的黑科技里。今天我们扒开大模型推理的核心技术：KV Cache 和 Flash Attention，这…

2026年9月30日2026年5月15日作者 sayamber

Anthropic 发布的 Model Context Protocol（MCP）正在成为 AI 工具调用的新标准。本文从原理到实战，完整解析 MCP 的前世今生，以及如何用它快速扩展大模型的工具调用能力。

2026年9月30日2026年5月13日作者 sayamber

最近帮客户做私有化部署，7B的大模型推理成本太高，老板要求把成本降下来，还要保证效果不下滑。试了一圈，最终用大模型蒸馏的方案，把Qwen2.5-7B的能力蒸馏到1.5B的小模型上，效果达到原模型的92%，推理成本直接降了…

2026年9月30日2026年5月12日作者 sayamber

云端推理延迟高、带宽成本高，边缘计算正在成为 AI 落地的关键路径。本文手把手教你用 NVIDIA Jetson Orin 在边缘端部署 Qwen2.5-7B，实现毫秒级本地推理。

2026年9月30日2026年5月12日作者 sayamber

多智能体（Multi-Agent）系统正在成为 AI 应用的核心架构。面对 AutoGen、CrewAI、LangGraph 三大主流框架，到底该选哪个？本文从实战角度深度对比，附完整代码示例。

2026年9月30日2026年5月11日作者 sayamber

你有没有遇到过这种场景：公司文档几百份，员工问个问题要翻半天；ElasticSearch 关键词搜索答非所问；RAG 系统回答质量差得要命。根源往往只有一个——Embedding 没用对。

2026年9月30日2026年5月8日作者 sayamber

企业里 80% 的数据是非结构化的：合同扫描件、产品图片、会议截图、PDF 文档……这些数据如果靠人工处理，成本高到离谱。本文实战用多模态大模型 + OCR 搭建自动化处理流水线，把处理效率提升 20 倍。