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腾讯云弹性伸缩实战：应对流量洪峰，自动扩缩容的完整方案

作者

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上个月帮客户做电商活动的支撑，预估流量是平时的10倍，要是手动扩容，不仅慢，还容易漏配，活动开始前半小时才发现扩容不够，差点出事故。后来用腾讯云的弹性伸缩（AS）做了自动扩缩容，整个活动期间零故障，成本比手动扩容省了45%。

今天就手把手教大家配置腾讯云弹性伸缩，所有步骤和代码都可以直接用。

1. 腾讯云弹性伸缩核心概念：扩缩容组、告警策略、冷却时间

弹性伸缩的核心逻辑是：根据配置的告警规则，自动增加或减少CVM实例的数量，不需要手动干预。

几个核心概念先搞懂：
– 启动配置：创建CVM实例的模板，包含镜像、机型、系统盘、安全组等配置
– 扩缩容组：一组CVM实例的集合，弹性伸缩的操作对象
– 告警触发策略：触发扩缩容的规则，比如CPU利用率>80%扩容，<30%缩容
– 冷却时间：单次扩缩容完成后，等待一段时间再触发下一次，避免频繁扩缩容

2. 实战准备：创建CVM镜像与启动配置

首先我们需要一个定制化的CVM镜像，里面已经装好了应用和运行环境，扩容的时候直接用这个镜像创建实例，不需要手动部署。

步骤1：创建CVM实例并制作镜像

  1. 创建一个按量计费的CVM实例，安装好应用依赖、配置好环境变量
  2. 运行以下Shell脚本，清理实例的唯一标识，避免镜像创建的实例冲突：
#!/bin/bash
# 清理实例唯一标识
rm -rf /var/lib/cloud/instances/*
rm -rf /var/lib/cloud/instance
# 清理SSH host key
rm -f /etc/ssh/ssh_host_*
# 清理历史日志
rm -f /var/log/*.log
  1. 到腾讯云控制台，找到这个CVM实例，点击「更多」-「镜像与快照」-「创建自定义镜像」，等待镜像制作完成。

步骤2：创建启动配置

到腾讯云控制台「弹性伸缩」-「启动配置」，点击「新建」，选择刚才制作的镜像，配置机型、系统盘、安全组、密钥等，保存即可。

3. 3步配置弹性伸缩组（附API代码）

第一步：创建扩缩容组

到「弹性伸缩」-「扩缩容组」，点击「新建」，配置以下内容：
– 名称：比如「电商活动扩容组」
– 启动配置：选择刚才创建的启动配置
– 子网：选择和你的业务VPC相同的子网
– 最小实例数：2（保证最低有2个实例运行）
– 最大实例数：20（最多扩容到20个实例）
– 期望实例数：2（初始实例数）

第二步：配置告警触发策略

在扩缩容组的「告警触发策略」标签页，点击「新建」：
1. 扩容策略：CPU利用率>80%，持续1分钟，增加2个实例，冷却时间300秒
2. 缩容策略：CPU利用率<30%，持续3分钟，减少1个实例，冷却时间300秒

如果你需要用API创建策略，可以用以下Python代码（需要先安装腾讯云SDK：pip install tencentcloud-sdk-python）：

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.as.v20180419 import as_client, models
import os

# 替换为你的腾讯云SecretId和SecretKey
cred = credential.Credential(os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_ID"), os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_KEY"))
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "as.tencentcloudapi.com"

clientProfile = ClientProfile()
clientProfile.httpProfile = httpProfile
client = as_client.AsClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)

# 创建扩容策略
req = models.CreateScalingPolicyRequest()
req.AutoScalingGroupId = "asg-xxxxxxxx"  # 你的扩缩容组ID
req.ScalingPolicyName = "CPU大于80%扩容"
req.ScalingPolicyType = "SIMPLE"
req.AlarmPolicy = {
    "MetricName": "CpuUsage",
    "ComparisonOperator": ">",
    "Threshold": 80,
    "Period": 60,
    "ContinuousTime": 1,
    "Statistic": "AVG"
}
req.ScalingAdjustment = 2  # 增加2个实例
req.Cooldown = 300

resp = client.CreateScalingPolicy(req)
print(resp.to_json_string())

第三步：配置实例健康检查

在扩缩容组的「实例管理」标签页，开启实例健康检查，自动替换不健康的实例，保证业务高可用。

4. 效果验证：模拟流量洪峰测试

我们用wrk压测工具模拟流量，逐步增加并发量，可以看到：
– 当CPU利用率超过80%时，1分钟内自动扩容2个实例
– 当CPU利用率低于30%时，3分钟后自动缩容1个实例
– 整个过程不需要手动干预，业务零中断

成本对比：如果是手动扩容，需要按最高流量预留实例，活动期间的成本是1200元/天；用弹性伸缩的话，按实际用量计费，成本是660元/天，省了45%。

5. 成本优化技巧：按需实例+竞价实例混合部署

腾讯云的扩缩容组支持混合使用按需实例和竞价实例，竞价实例的成本是按需实例的30%，我们可以配置80%的实例用竞价实例，20%用按需实例，保证稳定性的同时进一步降低成本，混合部署的成本可以再降40%。

👤 作者简介

一枚在大中原腹地（河南）卖公有云的从业者，主营腾讯云/阿里云/火山云，曾踩坑无数，现专注AI大模型应用落地。关注公众号「公有云cloud」，围观AI前沿动态~

博客：y1cloud.cn

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