分布式链路追踪实战：Jaeger + OpenTelemetry 在微服务中的完整落地方案
上线后排查问题时，我最头疼的就是：一个请求经过了 5 个服务，到底哪一步慢了？是数据库查询、第三方 API 还是内部 RPC？没有链路追踪，只能靠猜。这篇文章分享我们团队从零落地 Jaeger + OpenTelemet…
Cursor + Claude：2026 年 AI 辅助编程最强组合，10 个让效率翻倍的实战技巧
作为一个踩过无数坑的云从业者，这两年我亲历了 AI 编程工具的进化史。从最初的 GitHub Copilot 补全，到今天的 Cursor + Claude 组合，生产力提升是真实可感的——某些任务我的速度提升了 5 倍…
大模型提示词缓存实战：3 行代码让 API 调用成本直降 50%（Anthropic + LangChain 双方案）
你每天调大模型是不是每次都把 system prompt 原封不动发一遍？你知不知道这部分其实是白花花的冤枉钱？今天这篇文章，看完就能省。
数据库迁移零停机实战：用 gh-ost + 腾讯云 DTS 把 500 万行数据平滑迁到云上，用户毫无感知
凌晨 3 点挂维护公告迁移数据库的日子，你过够了吗？今天教你一套”在线 DDL + 跨云迁移”组合拳，迁移期间业务照跑、用户无感、DBA 睡整觉。
2026 年 AI Gateway 实战：用 LiteLLM 把 5 个大模型 API 统一管理，成本直降 40%
你公司是不是同时接了 GPT-4o、Claude Sonnet、DeepSeek-V3、通义千问、文心一言？每次换模型改代码改到崩溃？今天这篇文章帮你一劳永逸。
AI 智能体记忆系统实战：短期记忆 + 长期记忆 + 工具记忆三位一体设计
大多数人构建 AI Agent 时，要么完全不考虑记忆（每次对话从零开始），要么把所有上下文一股脑塞进 Prompt（Token 爆炸）。其实，人类的记忆系统有三个层次，Agent 也一样。本文手把手实现一套生产可用的三…
Kubernetes 网络实战：CNI 插件选型 + Calico/Flannel/Cilium 配置全攻略
很多人装好 K8s 之后，Pod 之间通信莫名其妙就断了，跨节点访问像薛定谔的猫——时通时不通。根本原因往往在 CNI 插件选错了，或者没配对。本文把三大主流 CNI 的底层原理和核心配置一次讲透。
大模型 Fine-tuning vs RAG：2026 年到底选哪条路？附场景决策矩阵
作者踩坑笔记：我们团队曾为了让大模型”记住”公司内部知识，硬上微调，结果花了两周、烧掉了不少算力，效果还不如一套精心构建的 RAG 体系。本文把这两条路的底层逻辑彻底讲清楚，帮你在项目启动时就选对方向。
